Szili, Katalin és Burján, Zsófia (2025) A mesterséges intelligencia tanulástámogató lehetőségei a diszlexiás felnőttek olvasási nehézségeinek enyhítésében. KÉPZÉS ÉS GYAKORLAT: TRAINING AND PRACTICE, 23 (2). pp. 41-53. ISSN 1589-519X
Teljes szöveg004_Szili_Burjan.pdf - Publikált változat
Elérhető az alábbin: Szerzői jogi védettség: CC BY-NC-ND 4.0.
Letöltés (379kB) | Előzetes bemutató
| Tétel típusa: | Cikk |
|---|---|
| Kulcsszavak: | diszlexia; Mesterséges intelligencia; tanulástámogatás; |
| Szakterület(ek): | L Oktatás LB Oktatás elmélete és gyakorlata L Oktatás LC Speciális oktatási formák LC5201 Felnőttoktatás, folyamatos képzés |
| SWORD Depositor: | Sword Press |
| Feltöltő: | Sword Press |
| Elhelyezés dátuma: | 31 Márc 2026 13:23 |
| Utolsó változtatás: | 31 Márc 2026 13:23 |
| Kivonat, rövid leírás: | Tanulmányunkban egy olyan, mesterséges intelligencián (MI) alapuló technológiai eszköztárt mutatunk be, amely hatékonyan támogatja az olvasási nehézségekkel küzdő felnőttek szövegértési és feldolgozási készségeinek kompenzációját. Kutatásunkban olyan MI-alapú digitális alkalmazásokat azonosítottunk és vizsgáltunk, amelyek célzottan támogatják a diszlexiás egyének olvasástechnikai készségeinek fejlesztését, valamint információfeldolgozási stratégiáinak kibővítését. Az alkalmazások kiválasztásának szempontjai voltak: (1) magyar nyelvű funkcionalitás és felhasználói felület, (2) vizuális áttekinthetőség, egyszerű kezelhetőség, (3) a kontrasztérzékeléshez és a tipográfiai igényekhez való adaptálhatóság, (4) illetve a nyílt hozzáférhetőség, lehetőség szerint térítésmentes használat. A mesterséges intelligencia etikai és pedagógiai szempontból is kihívásokat hordozó technológia, ezért elengedhetetlen annak kritikai vizsgálata is. Tanulmányunk célja, hogy az MI nyújtotta lehetőségeket a tanulási zavarokkal élő személyek támogatási rendszerébe integrálva, holisztikus, egyénre szabott, önismereten alapuló szemléletben értékelje, és ennek segítségével járuljon hozzá az inkluzív felsőoktatási gyakorlatok fejlesztéséhez. |
| Azonosító: | MTMT:36933802 DOI:10.17165/tp.2025.2.41-53 |
| Hivatalos URL: | https://doi.org/10.17165/tp.2025.2.41-53 |
| URI: | https://press.mater.uni-mate.hu/id/eprint/745 |


